皇冠注册平台:5G基站会拖垮电网?谣言

近日网上传言,5G基站几乎拖垮了国家电网。这是真的吗?对此,业内专家表示,5G设备功耗确实比4G更大,按额定功率计算,5G设备功耗理论值约为4G的3倍,但就算一个5G宏基站也不过3700瓦的功率,拖……

萧箫 发自 凹非寺

量子位 报道 | 民众号 QbitAI

还在为图像加载犯愁吗?

最新的好消息是,谷歌团队接纳了一种GANs与基于神经网络的压缩算法相连系的图像压缩方式HiFiC,在码率高度压缩的情况下,仍能对图像高保真还原。

GAN(Generative Adversarial Networks,天生式匹敌网络)顾名思义,系统让两个神经网络相互「磨炼」,一个神经网络卖力天生靠近真实的数据,另一个神经网络卖力区分真实数据与天生的数据。

简朴来说,就是一个神经网络「造假」,另一个神经网络「打假」,而当系统到达平衡时,天生的数据看起来便会异常靠近真实数据,到达「以假乱真」的效果。

下面是这种算法展现出来的图像与JPG花样图像的对比。

可见,在图像巨细靠近的情况下(HiFiC巨细74kB,JPG图像巨细78kB),算法所展现出来的图像压缩效果要好得多。

皇冠官网手机版:74KB图片也高清,谷歌用神经网络打造图像压缩新算法 第1张

而在与原图举行对比时,HiFiC所展现出来的还原效果仍然异常优异。(真的不是在原图中心画了条线吗?)

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现在处于特殊时期,大量外洋网友仍在家中隔离,Netflix和油管的播放量暴增,一些视频网站甚至不得不被迫降低视频在线播放的清晰度,以顺应激增的数据量。

但看惯了高清视频的网友们,面临突如其来的「模糊袭击」自然怨声载道。

用一位网友的话来说,若是视频行业也能被应用类似的手艺,信赖Netflix和油管会稀奇喜悦,事实这种高清低码率的图像回复实在太诱惑。

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哇,若是他们可以对视频做同样的事情的话,我信赖Netflix和YouTube会很喜悦的。

事实上,在领会HiFiC算法的原理后,会发现它简直不难实现。

靠近原图的图像重构算法

此前,相关研究已有接纳神经网络举行图像压缩的算法,而随着近年来天生式匹敌网络兴起,接纳GANs天生以假乱真图像的算法也不在少数。

若是能有设施将二者连系,图像压缩的效果是不是会更好、更靠近于人类的感知?

这次图像压缩的模子即是基于二者的特征设计,在基于神经网络的压缩图像算法基础上,接纳GANs进一步让天生的图片更靠近于人类视觉,在图像巨细和视觉感知间到达一个平衡。

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可以瞥见,HiFiC的架构被分成了4个主要部门,其中E为编码器,G为天生器,D为判别器,而P则是E的输出E(x)的概率模子(这里用y示意),也就是P用于模拟y的概率漫衍。

GANs运作的焦点头脑在于,需要让架构中的天生器G通过某种方式,「诱骗」判别器D判断样本为真。

而概率模子P,则是杀青这步操作的条件。

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然后,将E、G、P参数化为卷积神经网络,这样就可以通过率失真优化的条件,对这些网络举行配合训练。

同时,研究者也对已有的几种GANs算法架构举行了微调,使其更适于HiFiC架构。

研究发现,将GANs与深度学习相连系的HiFiC算法取得了意想不到的效果。

模子评估

下图是接纳现在几种主流图像质量评估尺度,对几种前沿的图像压缩算法与HiFiC算法举行对照的效果。

皇冠官网手机版:74KB图片也高清,谷歌用神经网络打造图像压缩新算法 第5张

在图中,评估尺度后面自带的箭头,示意数据更低()或数据更高()示意图像质量更好。

为了更好地对比,效果划分接纳了HiFiC算法(图中红点连线)、不带GANs的对比算法(图中橙方连线)、现在较为前沿的M&S算法(图中蓝方连线)和BPG算法(图中蓝点连线)。

从效果来看,HiFiC算法在FID、KID、NIQE、LPIPS几种评估尺度均为最优,而在MS-SSIM和PSNR尺度中显示一样平常。

由评估尺度间的差异可见,各项图像质量尺度纷歧定是判断压缩手艺的最好设施。

用户评测对比

事实,图像是用来看的,最终的判断权还得交回用户手里。

图像事实是否「清晰」,某种程度上得通过人眼的判断来决议。

出于这个思量,团队采取了调研模式,让一部门志愿者介入算法的对照。

他们先展示一张测试图片的随机裁切图样,当志愿者对其中某张裁切图样感兴趣时,便用这一部门来举行所有算法的对比。

志愿者将原图与经由算法处置后的图像对比后,选出他们以为「视觉上」更靠近于原图的压缩算法。

在所有算法经由选取后,将会泛起一个排名,以权衡HiFiC的实际效果。(其中,HiFiC的角标Hi、Mi和Lo划分为设置由高至低3种差别码率阈值时的算法)

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上图中,评分越低,则代表图像在用户眼中「越清晰」。从图中来看,HiFiC(Mi)在0.237bpp的压缩效果下,甚至比两倍码率的0.504bpp的BPG算法在用户眼里还要更好。

纵然压缩效果到达了0.120bpp,也比0.390bpp的BPG算法更好。

这项研究再次推动了图像压缩手艺的生长,正如网友所说,随着图像压缩手艺的生长,在线看4k影戏也许真能实现。

作者先容

皇冠官网手机版:74KB图片也高清,谷歌用神经网络打造图像压缩新算法 第7张

Fabian Mentzer,现在在瑞士苏黎世理工学院举行计算机视觉研究,感兴趣的研究偏向有深度学习、图像压缩、前馈神经网络、图像分类等。

这篇论文的主要事情由Fabian Mentzer在谷歌研习时代完成,其余三位作者均来自谷歌团队。

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    UG环球客户端
    (2020-09-16 00:01:22) 1#

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