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原题目:这张“毅力号火星照片”,AI P过

杨净 发自 凹非寺

量子位 报道 | 民众号 QbitAI

火星也可CNN。

最近,人类刚给火星送去Linux系统。

几小时之后作为回礼,火星给人类送来了新年第一张照片——由毅力号传回的首张图像。

但这照片充满了浓浓的年月感: 是非的,像素还低于100万

什么观点呢?也许就是从1999年更先,200万像素的产物成为市场的主流。

不外没关系,这些问题用AI来搞定。

不光上了色,还将像素提高了6倍以上。

那么详细是若何实现的?

用CNN给火星上色

为了让新年第一张火星照片具视觉冲击力,一家CV公司Gado Image的研究人员简朴三步就给火星上了色。

首先,也是最要害的一步, 图像着色算法(Colorful Image Colorization),它行使CNN剖析一组彩色图像及其是非版本的颜色。

这套算法最初由UC伯克利团队提出,论文被ECCV 2016吸收。

第一作者是一位华人Richard Zhang,现为Adobe研发工程师。

该算法通过多次前馈,最终吸收到一张灰度图像。用作者的话来说,就是 “幻化 “出一组似是而非、不一定准确的颜色填充到图像中。

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训练数据很容易获得,只需要将所有彩色图像改成灰度,再将其与彩色版本配对,就能可以获得一次训练,最终在ImageNet数据集上训练了一百多万张图像。

研究人员曾将这套算法用到了历史是非照上。

由于机械着色并不一定准确,研究人员还凭据1997年维京1号公布的首张火星彩色照片,手动调治了照片的颜色。

最后,再行使图像放大和增强手艺,将图像的像素提升了6倍。

效果实现主要依赖的是2017年谷歌大脑团队提出的超分算法,将压缩传感原理与神经 *** 结合起来。

这项手艺首先有意将图像弄得模糊不清,随后神经 *** 将他们与高质量的对应图像举行对照,并学习两者之间的关系。

用CNN给火星上色,你以为效果若何呢?

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